EventStorming para IA Agéntica: De la Alineación a la Acción

El cambio hacia sistemas basados en agentes ya no es teórico. Las marcas están experimentando con flujos de trabajo autónomos, experiencias adaptativas y colaboración multi-agente para aliviar la presión sobre los equipos y desbloquear el crecimiento. Pero la parte más difícil no es la tecnología, sino saber por dónde empezar. EventStorming es el camino más rápido hacia esa respuesta. Pone el conocimiento multifuncional sobre la mesa y proporciona a los equipos una visión compartida de dónde el esfuerzo humano está soportando un peso innecesario y dónde los agentes inteligentes pueden asumir la carga.

EventStorming fue creado para revelar la verdad sobre cómo fluye realmente el trabajo, no la versión pulida capturada en diagramas de procesos. Es rápido, desordenado e increíblemente efectivo para romper silos.

Cuando una sala llena de comerciantes, líderes de contenido, ingenieros, operadores y analistas mapean su mundo evento por evento, las brechas aparecen inmediatamente: traspasos estancados, pasos manuales, entradas inconsistentes, cuellos de botella de dependencias. Estos puntos de fricción son candidatos perfectos para la intervención de agentes porque ya son sentidos por las personas que los viven cada día.

Para las organizaciones que recién comienzan su viaje agéntico, esto es importante. No estás tratando de crear automatización de ciencia ficción. Estás buscando lugares donde los agentes puedan observar, decidir o actuar de manera que eliminen el dolor existente. EventStorming revela esos puntos por sí solo y genera aceptación en tiempo real.

En primer lugar y lo más importante: mantén el alcance limitado y el grupo pequeño. De ocho a doce personas que colectivamente sean responsables de un proceso específico es lo ideal: contenido desde la idea hasta la publicación, comercialización desde la planificación hasta el lanzamiento, cumplimiento desde el carrito hasta la puerta del cliente. Si es demasiado amplio, perderás el impulso que hace que este formato sea valioso.

A continuación, necesitarás cuatro tipos simples de notas para mantener las cosas organizadas mientras avanzas rápidamente por cada elemento. Naranja es para eventos del dominio; azul es para sistemas, comandos o políticas; púrpura es para puntos problemáticos; y verde es para oportunidades de agentes.

Con estos, avanzarás a través de tres pasadas rápidas:

Pasada 1: Eventos Básicos Todos añaden notas naranjas para cada acción dentro del flujo. No debatas. No refines. Captura la realidad tan rápido como puedas y luego añade el siguiente evento que se te ocurra.

Pasada 2: Estructura y Sistemas Organiza la línea de tiempo agrupando todos tus eventos en una secuencia, luego incorpora notas azules para identificar sistemas y puntos de dependencia. Aquí es donde el contexto faltante o las transferencias incómodas comienzan a destacarse.

Pasada 3: Puntos Problemáticos y Oportunidades para Agentes Haz que los participantes marquen con notas púrpuras donde las cosas se rompen, se ralentizan o requieren decisiones que nadie ha documentado. Luego pregunta: ¿Podría un agente razonablemente observar esto, tomar una decisión o actuar aquí? Esos se convierten en notas verdes, es decir, tus futuros agentes inteligentes.

Dado que los agentes actuales pueden razonar a través de sistemas utilizando instrucciones en lenguaje sencillo, incluso los participantes no técnicos pueden describir las transferencias sin sentirse fuera de su elemento. El resultado es un entendimiento compartido y una lista de oportunidades en la que todo el equipo cree.

Al final del taller, verás grupos de notas moradas. Esos son tus primeros elementos del backlog: los problemas reales de alta fricción que los agentes pueden resolver.

Captura cada grupo con una estructura simple:

• Rol propuesto para el agente (por ejemplo, "asistente de auto-enriquecimiento" o "monitor de señales de disponibilidad")
• Métrica de éxito (por ejemplo, "reducir el tiempo de entrega de contenido en un 30%")
• Requisito de gobernanza (por ejemplo, "aprobación humana para SKUs con margen superior a X%")

Elige uno para comenzar. Nuestra recomendación es buscar algo significativo pero de bajo riesgo. (Una victoria rápida genera confianza mucho más rápido que una iniciativa masiva de varios trimestres).

No necesitas un plano empresarial completo para explorar agentes inteligentes, solo necesitas claridad. Traduce tus grupos de notas adhesivas en una simple instantánea arquitectónica:

• ¿Qué desencadena este flujo de trabajo?
• ¿Dónde necesita persistir el contexto?
• ¿De qué APIs, herramientas o fuentes de datos depende el agente?
• ¿Dónde se requiere supervisión humana?
• ¿Cuál es la transferencia ideal entre humano y agente?

Esta "arquitectura en una página" se convierte en la forma más rápida de alinear a ingenieros, gerentes de producto y propietarios de negocios en torno a lo que realmente estás construyendo. El objetivo aquí es ganar claridad, no alcanzar la perfección.

La primera versión de cualquier agente debe ser intencionalmente pequeña. Impleméntala en un equipo limitado y luego evalúa, combinando datos concretos con retroalimentación cualitativa. Pregunta a las personas que lo usan diariamente: ¿Cuándo ayuda el agente? ¿Cuándo obstaculiza? ¿Dónde confías en él y dónde no?

Construye barreras de protección ligeras —permisos, lógica de respaldo, pasos de aprobación— y revísalas a medida que crece la confianza. Cada cuatro semanas, revisa tus datos, ajusta los prompts y actualiza tus suposiciones. Este ciclo iterativo es cómo los sistemas agénticos se convierten en herramientas fiables y escalables en lugar de experimentos desconectados, y puedes aprovechar herramientas como LangSmith para ayudar a rastrear agentes y apoyar la evaluación de resultados.

Las cosas no siempre serán perfectas, pero puedes evitar algunos de los mayores desafíos con un poco de conocimiento previo y planificación inteligente. Algunos patrones problemáticos aparecen una y otra vez:

1. Intentar automatizar todo a la vez. Avanzarás lentamente y perderás impulso.
2. Omitir la responsabilidad. Cada agente necesita un defensor que entienda su propósito y sus límites.
3. Ignorar la gobernanza hasta que sea demasiado tarde. Incorpora los equipos de riesgo y cumplimiento en el proceso desde el principio, no como una barrera en las etapas finales.

El impulso viene de la claridad y el enfoque, no del alcance.

No necesitas un plan de transformación masivo para comenzar. Solo necesitas un camino que mantenga el movimiento:

Alinear: Realiza la sesión de EventStorming. Reúne las voces adecuadas y construye una visión compartida del trabajo.

Priorizar: Convierte los puntos de fricción en un backlog. Elige un piloto con alto impacto y bajo riesgo.

Diseñar: Define el rol del agente, KPIs, barreras de protección y el modelo de colaboración humano/agente.

Construir: Lanza algo ligero con observabilidad incorporada desde el primer día.

Iterar: Refina basándote en datos y retroalimentación. Escala lo que funciona, descarta lo que no.

Las notas adhesivas no solo revelan la historia, también generan impulso. Cuando los equipos co-crean el camino a seguir, el caso para los agentes inteligentes deja de ser hipotético. Se vuelve obvio.

Y una vez que tu organización tiene un piloto funcionando en producción, ya no estás "explorando lo que los agentes podrían hacer". Estás entregando experiencias con agentes que facilitan la vida de tus equipos y hacen todo más fluido para tus clientes.