Lecciones de una transformación de IA en pleno vuelo

De repente, tuve más tiempo para trabajo estratégico de mayor valor. Ya no estaba atascado en las tareas invisibles y repetitivas que todos tenemos. Y no solo estaba haciendo más cosas, sino que pensaba de manera diferente sobre mi trabajo. Me sentía como un profesional más fuerte con un renovado sentido de motivación y, para mi sorpresa, una sensación de entusiasmo por trabajar con IA. Me estaba ayudando a aprender nuevas habilidades y explorar ideas para las que quizás nunca hubiera tenido tiempo de otra manera.

Ese fue mi momento de revelación personal.

Orium ha estado explorando la automatización y la IA durante un tiempo—incluso tenemos patentes que lo demuestran. Pero durante el último año, las cosas pasaron de ser interesantes a urgentes. Ese cambio me motivó, a mí y a muchos otros, a ir más allá de las palabras y comenzar a experimentar de manera real. Y una vez que lo hicimos, la energía comenzó a extenderse.

Pero lo que yo experimenté fue solo una versión de lo que se estaba desarrollando en toda la empresa. Las personas se adaptan al cambio a diferentes velocidades, y los Orianos no son diferentes. Sabíamos que necesitábamos ayudar a los empleados a navegar su propio viaje con la IA, y necesitábamos hacerlo rápido.

Sin embargo, ese tipo de exploración fue más desafiante en un clima económico difícil. En el pasado, podíamos dar a las personas tiempo y espacio para adaptarse, pero con la incertidumbre del mercado y los rápidos cambios en la IA, ya no teníamos ese lujo. Teníamos que movernos rápidamente y encontrar una manera de apoyar este importante cambio tecnológico mientras nos manteníamos enfocados en el trabajo diario.

Así que convertimos el imperativo de la IA en una oportunidad para reavivar nuestra chispa, generar impulso y unir a las personas en torno a algo emocionante.

Como con cualquier cambio, hubo cierta resistencia inicial tanto de líderes como de miembros del equipo. Pero una vez que un grupo de adoptadores tempranos se lanzó y comenzó a probar herramientas y compartir victorias, su energía creó impulso y ayudó a traer a otros. Y de esa ola de experimentación, comenzaron a surgir las verdaderas lecciones.

Este camino no ha sido perfecto. Ya hemos experimentado transformaciones, pero la IA presenta un desafío diferente, y estamos aprendiendo, ajustando y perfeccionando nuestro enfoque sobre la marcha. Lo que nos ha impulsado a seguir adelante es nuestro compromiso con el equipo: escuchar, adaptarnos y mantenernos firmes en lo que hace especial a Orium: nuestra gente.

Estos son algunos de los aprendizajes más importantes sobre la integración de la IA en el trabajo diario:

(1) La claridad es fundamental → Todos necesitan saber el "por qué" y el "cómo". Desde el principio, trabajamos para aclarar nuestra estrategia de IA. Creamos un centro de gestión con recursos en lenguaje sencillo y pasos claros que los líderes podían seguir con sus equipos, garantizando la coherencia de los mensajes en toda la organización.

Pero si bien esto fue útil, escuchamos con claridad que Orians quería más orientación sobre el "por qué" y el "cómo" de la IA en sus operaciones diarias. Y eso es coherente. Si las personas no ven sus beneficios, la adopción se estanca.

Para abordar esto, trabajamos con líderes funcionales para definir cómo sus equipos deberían colaborar con la IA hoy, cómo podría ser la experimentación en el futuro y cómo podrían evolucionar sus roles a medida que la IA madura. Al centrarnos tanto en el panorama general como en el día a día, logramos reducir la fricción y mantener una adopción con propósito y práctica para los miembros de nuestro equipo.

Por supuesto, esto es solo el comienzo. A medida que la IA se integre más en nuestro trabajo, necesitaremos ser cada vez más específicos sobre lo que significa para cada rol. La IA inevitablemente transformará y reconfigurará nuestra forma de trabajar y, en algunos casos, reemplazará partes de nuestros trabajos por completo. Pero también creará nuevos roles y nuevas oportunidades. Nuestro trabajo es ayudar a los miembros del equipo a reimaginar cómo podría ser su futuro en Orium y equiparlos con las herramientas, las habilidades y la confianza para lograrlo.

(2) Adaptar la capacitación a la preparación → Capacitación adecuada, en el momento oportuno. No todos se adaptan al cambio de la misma manera, y no todos necesitan o desean el mismo tipo de capacitación. Lo mismo ocurre con las organizaciones, cada una en una etapa diferente de su proceso de adopción de la IA.

En Orium, la mayoría de nuestro equipo está formado por técnicos, así que superamos el "Introducción a la IA" antes de siquiera llegar a él; nuestra base ya estaba más avanzada. Y como creemos que las personas aprenden mejor con la práctica, nos estamos alejando de la formación tradicional en aula, que se está convirtiendo rápidamente en cosa del pasado, y nos centramos en una capacitación más cercana al trabajo: microaprendizaje, talleres prácticos, coaching, acompañamiento y colaboración en tiempo real.

Una de nuestras mayores ventajas ha sido simplemente que un compañero nos explique cómo ha aplicado la IA en un proyecto real. El aprendizaje entre pares ha demostrado ser mucho más impactante que cualquier sesión de formación formal, y gran parte de nuestro impulso inicial se debe a que los primeros usuarios compartieron lo aprendido, despertaron el interés y ayudaron a otros a ver las posibilidades.

Con la rapidez con la que avanzamos, nuestro objetivo es mantener la relevancia, la práctica y el dinamismo del aprendizaje, ofreciendo un apoyo que evoluciona junto con las herramientas.

(3) Prestar atención a las señales de adopción → Medir lo que importa. Implementar una herramienta es una cosa. Saber si realmente se está adoptando y mejorando el trabajo es otra.

Hasta ahora, nos hemos basado en gran medida en señales cualitativas como la retroalimentación de los empleados, la opinión del equipo y los casos de éxito. Esto ha sido valioso, pero a medida que crece nuestra adopción de IA, estamos añadiendo más señales cuantitativas a la combinación, como datos de uso, tasas de finalización y tiempo ahorrado. El objetivo es detectar patrones de forma temprana para poder centrarnos en lo que funciona y corregir rápidamente lo que no.

A medida que seguimos creciendo, también estamos empezando a pensar en gestionar a los agentes de IA de la misma manera que gestionamos a las personas: estableciendo expectativas, supervisando el rendimiento y realizando ajustes sobre la marcha. Si queremos que los empleados colaboren eficazmente con la IA, debemos gestionar activamente esas relaciones.

A medida que crece la adopción, nos corresponde prestar atención, corregir el rumbo rápidamente y asegurarnos de que la IA mejore significativamente el trabajo, no solo se utilice porque sí.

(4) Mantener a las personas en el centro → Confianza, transparencia y apoyo humano. La tecnología no impulsa a una empresa; las personas sí. La adopción se consolida cuando los líderes combinan tecnología de vanguardia con apoyo humano personalizado en cada paso.

Eso comienza con una comunicación sólida y bidireccional: comprender cómo se sienten las personas, qué funciona, qué no y dónde necesitan más apoyo. ¡Y esto incluye no rehuir las preguntas difíciles! La que escuchamos con más frecuencia es: "¿Me quitará la IA el trabajo?". Es una pregunta justa, y la hemos intentado abordar con honestidad, compartiendo lo que sabemos cuando lo sabemos y siendo directos cuando no tenemos todas las respuestas.

También significa estar presentes: los líderes están presentes con sus equipos y demuestran que realmente les importa. Las pequeñas acciones tienen un impacto enorme: preguntar cómo están las personas, ayudar a aliviar las incertidumbres cotidianas, reconocer los pequeños logros a medida que ocurren y ser abierto sobre sus propios errores y aprendizajes. Invita a los equipos a participar en la resolución de problemas.

y el proceso de adopción para que se sientan responsables del cambio.

Tenemos la suerte de contar con un equipo inteligente, curioso y dinámico. Se movilizaron, alzaron la voz y avanzaron juntos, y gracias a eso, ahora estamos en una situación emocionante.

En este mundo impulsado por la IA, el cambio es constante y la incertidumbre se siente como la nueva normalidad. Debemos mirar hacia adelante y actuar con rapidez, por lo que nos centramos en asegurarnos de que nuestros equipos estén preparados para esta realidad. Sabemos que no todo saldrá bien a la primera, pero seguiremos considerando la adopción de la IA como un proyecto humano primero y tecnológico después.

Si Orium logra seguir siendo un lugar donde la experimentación es segura, el aprendizaje se comparte y las herramientas están al servicio de las personas, y no al revés, sabemos que podemos lograr grandes cosas.