Beyond A2A and MCP: AGNTCY’s Vision for Composable AI Agents

Los agentes de IA ya no están limitados a proyectos de juguete y artículos de investigación. Se están convirtiendo en elementos fundamentales para los flujos de trabajo empresariales, las experiencias de los clientes y los sistemas de decisión autónomos. Pero a medida que la adopción se acelera, ha surgido un problema arquitectónico crítico: los agentes actuales operan en silos. Construidos sobre diferentes marcos con esquemas incompatibles, tienen dificultades para comunicarse, compartir contexto o colaborar de manera confiable a través de las fronteras.

Ese es el desafío que AGNTCY está diseñado para resolver.

Originalmente lanzado como código abierto a principios de 2025 a través de Cisco's Outshift, con LangChain y Galileo como colaboradores principales, AGNTCY rápidamente ganó tracción en todo el ecosistema. En julio de 2025, la administración se transfirió a la Fundación Linux, donde la gobernanza neutral y una base creciente de contribuyentes —ahora más de 75 organizaciones— garantizan tanto estabilidad como escala. Los miembros fundadores incluyen Dell Technologies, Google Cloud, Oracle y Red Hat, junto con colaboradores como LlamaIndex, CrewAI, Komodor, Redis, Dynamiq y Orium, todos comprometidos en avanzar en estándares compartidos para la interoperabilidad entre agentes.

En el núcleo de AGNTCY hay dos componentes principales: el Marco de Esquema Abierto para Agentes (OASF) y el Protocolo de Conexión de Agentes (ACP). Juntos, definen cómo los agentes se describen a sí mismos, descubren a otros, se autentican de forma segura e intercambian información en tiempo real. La visión es ambiciosa: un "Internet de Agentes" federado que permite la colaboración modular, similar a cómo la web temprana permitió los hipervínculos entre redes.

El papel de AGNTCY complementa otros estándares emergentes: el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) se centra en el acceso a herramientas, y A2A aborda la delegación segura de tareas, mientras que AGNTCY proporciona la capa de integración más amplia que unifica identidad, descubrimiento, composición y monitoreo bajo una especificación abierta compartida.

Si estás construyendo flujos de trabajo autónomos o integrando agentes en sistemas orientados al cliente, entender cómo se relacionan estos estándares —y por qué AGNTCY es importante— puede dar forma a cómo diseñas, aseguras y escalas tu infraestructura de IA.

La generación actual de sistemas basados en agentes es potente, pero fragmentada. La mayoría de los agentes actuales están construidos para una tarea específica, utilizando un entorno de ejecución o biblioteca de orquestación específica (por ejemplo, LangChain, CrewAI y Autogen, entre otros). Aunque estos agentes pueden funcionar bien de forma aislada, su componibilidad —la capacidad de trabajar junto a otros agentes o herramientas sin un acoplamiento estrecho— es limitada.

Esto se convierte en un problema a gran escala. Ya sea que una organización esté orquestando a través de un modelo de agente maestro o coordinando un conjunto más distribuido de pares, los desafíos son los mismos: reimplementar lógica de conexión, construir adaptadores personalizados y sacrificar fiabilidad por flexibilidad. No existe un esquema compartido para que los agentes describan sus capacidades, ni una forma estandarizada de localizar y verificar otros agentes, ni un mecanismo para establecer contexto entre agentes construidos por diferentes equipos o proveedores.

Un ecosistema de agentes Composable requiere el mismo tipo de fundamentos abiertos que impulsaron los inicios de internet: identificadores compartidos, formatos de mensajes y mecanismos de confianza. Igualmente importante, debe mantenerse lo suficientemente flexible para adaptarse a medida que surjan nuevos estándares y evolucionen los modelos de orquestación. AGNTCY tiene como objetivo ofrecer exactamente eso.

Y los beneficios son claros. Investigaciones de MACH Alliance muestran que las empresas que ya están avanzadas en su camino hacia la componibilidad tienen el doble de probabilidades de tener éxito con las implementaciones de IA—77% logrando éxito en comparación con solo el 36% para aquellas nuevas en MACH. La lección es simple: la apertura y la modularidad no solo reducen el riesgo, sino que aceleran la adopción.

El impacto de AGNTCY crece con el número y la diversidad de agentes que participan en el ecosistema. Algunos casos de uso emergentes incluyen:

• Orquestación de agentes entre proveedores: Los equipos pueden publicar agentes interoperables que pueden ser descubiertos y utilizados por otros, sin necesidad de infraestructura compartida o acoplamiento estrecho.
• Orquestación escalable y de alto rendimiento: AGNTCY garantiza que la coordinación ocurra con baja latencia y fiabilidad en diversos entornos, para que los flujos de trabajo multi-agente no colapsen bajo escala real.
• Mercados seguros de agentes: Piense en esto como un "npm para agentes", pero con puntuación reputacional, validación de credenciales y análisis de uso.
• Redes de agentes independientes del dominio: Más allá de verticales individuales como comercio o finanzas, los agentes pueden conectarse a través de funciones e industrias. Los flujos de trabajo de LangChain (como LangGraph) sugieren lo que es posible, con agentes que descubren y coordinan dinámicamente durante la ejecución. Las empresas se benefician de la modularidad, la seguridad y la capacidad de reutilizar componentes de agentes sin reinventar la gobernanza y la integración cada vez.

Para los equipos que construyen infraestructura de IA, AGNTCY abre nuevas posibilidades, pero también exige claridad estratégica. Y como resultado, hay algunas consideraciones importantes.

Primero, es importante adoptar un enfoque por capas. Utiliza AGNTCY para el descubrimiento y conexión de agentes; utiliza MCP para el acceso a herramientas; utiliza A2A para la delegación segura entre pares. Segundo, diseña para la interoperabilidad. Los agentes deben definirse con metadatos compatibles con OASF y diseñarse para aceptar contexto estructurado. Y finalmente —y quizás lo más importante— planifica la gobernanza. A medida que los agentes proliferan, gestionar su confianza, auditabilidad y ciclo de vida se vuelve crítico. AGNTCY incorpora estas preocupaciones en el protocolo.

La iniciativa aún está en sus primeras etapas, pero en mi opinión el impulso detrás de ella es fuerte. Participar temprano da a los equipos voz en la formación de las especificaciones y una ventaja inicial en la construcción de redes de agentes que no necesitarán ser reescritas cuando los estándares maduren.

El auge de los agentes de IA refleja los primeros días de internet: prometedor, caótico y fragmentado. AGNTCY propone una nueva base para la comunicación entre agentes, y también para un tejido compartido de descubrimiento, conexión y colaboración.

Su mayor potencial no está en reemplazar MCP o A2A, sino en unirlos. Al definir esquemas abiertos, protocolos en tiempo real y capas de confianza, AGNTCY acerca al ecosistema de agentes un paso más hacia un verdadero modelo federado donde la modularidad, la interoperabilidad y la capacidad de composición son los valores predeterminados, no las excepciones.

Si estás construyendo sistemas de IA hoy, o planeas hacerlo en un futuro cercano, mi consejo es este: no solo construyas agentes inteligentes, construye aquellos que puedan conectarse, cooperar y evolucionar.