Article – Estudio de caso

Modernizando la gestión de pedidos sin compromisos

Cómo Article reemplazó un OMS heredado muy personalizado por Fluent Commerce, preservando la lógica compleja de cumplimiento y preparándose para escalar.

Dos smartphones mostrando una app de compra de muebles sobre fondo rojo, con una taza de café, una planta verde y muestras de tela que evocan las compras de decoración del hogar en línea.

Article es una marca de muebles líder en venta directa al consumidor, con un modelo de cumplimiento muy especializado diseñado para su inventario y operaciones de entrega basados en cajas. A medida que el negocio creció, su sistema de gestión de pedidos a medida se volvió cada vez más complejo de mantener y difícil de ampliar. Para apoyar el crecimiento continuo y la transición hacia una arquitectura composable, Article se asoció con Orium para implementar Fluent Commerce como capa moderna de gestión de pedidos, reemplazando su sistema heredado y preservando la lógica operativa crítica para su negocio.

Proveedores partners involucrados:

Fluent Commerce logo.
Profesional hablando con un compañero sentado en una oficina moderna, sosteniendo una tablet.

El Desafío

Article necesitaba reemplazar un OMS heredado muy personalizado sin perder lo que hacía funcionar su modelo de cumplimiento.

El sistema existente de Article manejaba una lógica compleja de inventario y cumplimiento, incluyendo SKUs compartidos, restricciones de inventario basado en cajas y reglas de abastecimiento matizadas. Aunque potente, el sistema estaba fuertemente acoplado con almacenamiento, ecommerce y sistemas posteriores como el ERP. Esto generó un riesgo creciente de operación a medida que el negocio crecía.

El avance hacia una arquitectura composable introdujo varios desafíos. Article necesitaba migrar de un sistema monolítico a un modelo distribuido y API-first preservando la lógica de negocio crítica. La sincronización de datos en tiempo real entre sistemas era esencial, así como mantener la continuidad operativa durante la transición. Al mismo tiempo, el proyecto requería una coordinación estrecha entre múltiples líneas de trabajo, con responsabilidad compartida entre los equipos de Article y Orium.

Dos compañeros de trabajo revisando un portátil y documentos impresos en un espacio de trabajo colaborativo.

La Estrategia

Co-entregar un MVP de Fluent Commerce que desacoplara la gestión de pedidos permitiendo una evolución incremental.

Orium propuso un enfoque de entrega colaborativo diseñado para equilibrar velocidad, control y flexibilidad a largo plazo. Las responsabilidades se repartieron de forma intencional: Orium lideró la configuración de flujos de Fluent mientras Article se encargó del desarrollo del middleware y la integración general del sistema.

Los equipos adoptaron un modelo ágil y multifuncional, trabajando con backlogs compartidos y alineándose de cerca con los interesados técnicos y de negocio. En lugar de intentar un reemplazo total en un solo paso, el plan se centró en un lanzamiento MVP enfocado en la lógica central de inventario y cumplimiento, seguido de extensiones iterativas en el tiempo. Orium se comprometió a llevar a Article a la autonomía dentro de su organización de desarrollo con rapidez, sabiendo que la autosuficiencia es clave en grupos minoristas con foco técnico.

Este enfoque por fases redujo el riesgo, permitió una validación temprana y posicionó a Article y Orium como verdaderos socios, cada uno aportando su experiencia para navegar la complejidad de la transición.

Trabajador de almacén usando una tablet para revisar el inventario en un pasillo de almacenamiento.

La Solución

Orquestación de pedidos composable adaptada al modelo de cumplimiento de Article y construida para escalar.

La implementación estableció Fluent Commerce como capa moderna y extensible de gestión de pedidos, integrada en el ecosistema de Article mediante middleware orientado a eventos. La solución se diseñó para soportar la complejidad operativa actual de Article y permitir el crecimiento futuro.

Los flujos de catálogo e inventario de Fluent se adaptaron para manejar el modelo de inventario basado en cajas de Article, incluyendo escenarios donde múltiples SKUs comparten inventario físico. El inventario disponible para promesa se recalcula dinámicamente entre variantes relacionadas, garantizando precisión sin introducir restricciones rígidas.

El sistema también soporta flujos de inventario más avanzados, incluyendo inventario reservado a futuro vinculado a órdenes de compra entrantes y stock en tránsito. Los flujos de Fluent permiten envíos divididos entre múltiples ubicaciones de cumplimiento, aumentando la flexibilidad de abastecimiento y mejorando los resultados de cumplimiento.

Para permitir la coordinación en tiempo real entre sistemas, el middleware de Article se integra con Fluent mediante APIs basadas en eventos. Esto permite la sincronización bidireccional de pedidos, inventario y estados de cumplimiento, incluyendo soporte para escenarios complejos como envíos divididos e inventario reservado a futuro.

Para reducir el riesgo operativo durante el lanzamiento del MVP, se implementaron anulaciones manuales ligeras. Estas salvaguardas permiten a los equipos de Article reasignar o re-orquestar pedidos cuando sea necesario sin romper la automatización, proporcionando una red de seguridad para casos límite durante la adopción temprana.

Mujer desenrollando una alfombra grande en el suelo de una sala de estar con un sofá y un sillón al fondo.

Resultados y Próximos Pasos

El MVP de Fluent Commerce entregó una base moderna de gestión de pedidos preservando la lógica operativa central para el negocio de Article.

Article cuenta ahora con una capa OMS extensible que soporta su modelo de cumplimiento actual y permite una evolución incremental con el tiempo. La arquitectura orientada a eventos mejora la visibilidad y coordinación entre sistemas, mientras que los flujos personalizados aseguran que las decisiones de inventario y cumplimiento reflejen las restricciones del mundo real.

Con la base central en su lugar, Article está en posición de seguir ampliando sus capacidades de gestión de pedidos, extender flujos y apoyar futuras iniciativas omnicanal. Igual de importante, el proyecto estableció un modelo de entrega compartido que equilibra responsabilidad y colaboración, sentando las bases para una asociación continua a medida que la plataforma evoluciona.